近日，我院大数据管理与应用专业再添科研新成果——李瑾老师主持申报的江西省工商联课题《数智新质生产力赋能江西省传统制造业转型发展路径研究》成功获得立项（研究周期：2025年6月至今）。这是我院主动对接区域产业需求、深化“产学研用”协同创新的又一有力实践，也是大数据管理与应用专业在服务地方经济高质量发展中发挥学科优势的鲜活例证。
一、立足专业方向，强化大数据分析在产业转型中的核心驱动
本项目紧扣大数据管理与应用专业的“大数据分析”培养方向，以江西省传统制造业、为研究对象，聚焦数智新质生产力如何通过数据要素赋能、智能技术渗透、生产流程再造等路径，推动传统企业实现降本增效与模式创新。课题将综合运用产业数据爬取、企业运营数据整合、文本挖掘与回归分析等方法，构建“数据采集—特征工程—机理建模—路径优化”的完整研究链条，充分体现大数据技术从数据到决策的全过程应用。这一研究逻辑与专业人才培养中强调的“数据驱动产业洞察”核心能力高度一致。
二、以研促教，推动教学内容和实践场景双升级
本课题的研究过程将与专业教学深度融合。一方面，课题所涉及的传统制造业数据采集、预处理、多元统计分析与政策文本量化等环节，将转化为《大数据商业分析》《数据可视化》等课程的教学案例和实训项目，使学生能够在真实产业背景下练习数据清洗、指标构建、模型解释与策略建议等综合技能；另一方面，李瑾老师已吸纳部分优秀学生参与课题调研与数据分析工作，为学生提供了接触真实产业问题、锤炼科研素养的宝贵平台。此举不仅丰富了“以赛促学、以研育才”的育人路径，也为后续课程体系优化和产教融合课程开发奠定了扎实基础。
此次课题的成功立项，将进一步激励我院教师深耕地方产业需求，以高质量科研反哺高质量教学，为培养具备数据思维、产业视野和创新能力的应用型大数据人才持续赋能。
