近日，我院大数据管理与应用教研室李晓霞老师主持的校级科研课题《基于复杂网络社区挖掘的最小生成树变体问题算法研究》（项目编号：232ZRYB13），顺利完成全部研究任务，通过审核验收，圆满结题。
课题研究周期为2024年1月—2025年12月，聚焦带冲突对最小生成树优化求解重难点问题。针对传统优化算法、启发式算法存在的求解局限，课题组融合复杂网络理论与智能算法开展研究，创新优化求解思路，依托复杂网络社区结构特性，搭建了适配课题研究场景的求解体系。通过设计专属预处理算法、创新引入社区划分求解方法，兼顾了小规模网络的求解质量与大规模网络的运行效率，有效提升了算法的稳定性与实用性，为最小生成树变体问题求解提供了新的可行方案。
科研深耕结硕果，潜心钻研获实效。在课题研究推进过程中，李晓霞老师切实推进各项研究工作，按期完成全部科研任务和目标。已于2025年9月在《电脑知识与技术》期刊发表题为《基于复杂网络社区划分的带冲突对最小生成树问题求解方法》的学术论文，同步完成完整的课题研究报告，符合并达标校级课题结项要求，顺利通过结题评审。
课题的顺利结项，充分彰显了我院青年教师扎实的科研功底与突出的创新研究能力，也是大数据管理与应用教研室深耕人工智能、大数据算法领域科研探索的重要成果，进一步丰富了我院在智能算法优化、复杂网络应用领域的科研积淀。
未来，人工智能与大数据学院将持续鼓励教师深耕科研、勇于创新，持续推进学科科研与专业建设深度融合，不断培育优质科研成果，助力学院科研工作高质量发展。
2026年1月6日
