2026年7月，我院大数据管理与应用专业传来喜讯——李瑾老师主持申报的江西省工商联课题《新质生产力视角下江西省制造业数字化转型的推进机制与路径研究》成功获得立项，充分彰显了大数据管理与应用专业在服务区域制造业数字化战略中的持续深耕与扎实积淀。
一、聚焦机制创新，凸显大数据分析在政策研究与路径设计中的关键作用
项目以“新质生产力”为理论框架，重点探究江西省制造业数字化转型的内在推进机制，包括技术采纳动因、组织变革阻力、政策激励效应、数据要素流通壁垒等关键问题。课题将依托多源数据（企业公开数据、政策文件、网络舆情、问卷调查等），运用机器学习分类、因果推断、社会网络分析等方法，系统揭示影响转型成效的核心因素及其作用路径，进而提出具有针对性的推进策略。该研究完整覆盖“问题定义—数据获取—模型构建—机制解析—策略输出”的大数据分析全流程，与专业教学中强调的“从数据中挖掘规律、支撑决策”的能力要求无缝衔接。
二、以研促教，深化“真实课题驱动”的教学改革
课题在立项之初即确立了“科研教学一体化”的工作思路。课题组计划将调研数据、分析代码和中间成果整理为标准化教学资源包，用于《机器学习》《大数据挖掘》《产业经济分析》等课程的教学实践，使学生能够基于本地真实数据开展模型训练、参数调优和政策模拟。同时，李瑾老师将继续带领学生团队参与课题研讨、数据标注和初步建模工作，通过“做中学”提升学生的数据操作能力、逻辑思维能力和学术写作能力。这一模式不仅拓展了“以研促教”的内涵，也为大数据管理与应用专业构建“课程—项目—竞赛—论文”四位一体的创新人才培养体系提供了有力支撑。
此次课题的顺利立项，标志着我院在“新质生产力”与“数字化转型”交叉研究领域迈上了新台阶。未来，学院将继续鼓励教师聚焦江西产业特色，产出更多接地气、有深度、可转化的科研成果，助力学校高水平应用型大学建设和服务地方经济社会发展大局。
