近日，我院科研工作再添新成果。汤伟伟老师主持申报的《南昌汽车装备产业链中小制造企业 “智改数转” 的堵点诊断与政策优化研究》课题成功获批立项。该课题是我院立足地方制造业发展、面向产业数字化转型开展应用型研究的重要实践，也是大数据管理与应用专业在工业数字化、产业政策量化研究方向的又一项探索成果

一.立足产业赛道，聚焦智造转型现实难题

课题贴合大数据管理与应用专业培养主线，围绕工业大数据、产业链实证与政策评估开展研究。立足南昌汽车装备产业链，聚焦中小制造企业 “不愿转、不敢转、不会转” 难题，针对资金、人才、数据协同、改造方案适配等堵点，融合企业生产、产业链、政策多源数据，采用数据挖掘、建模分析等方法研判制约因素，为中小企业低成本轻量化智改数转提供支撑，服务地方实体经济，契合应用型大数据人才培养目标

二.教研相融共生，以产业课题赋能实践育人

课题的研究资源可转化为专业教学资源。研究涉及的工业数据采集、企业数字化案例分析、产业链数据分析、政策量化评估等内容，可开发为课程案例、课程设计、实训项目，把真实产业难题带入课堂。依托课题搭建实践平台，吸纳师生参与调研、数据处理、方案研讨，打通课堂理论学习与产业一线实践，构建以研促学、教研融合的育人模式。

本次课题立项进一步丰富了专业产业数字化方向的科研储备，助力课程资源更新、学科方向建设。下一步，学院将持续扎根南昌本地产业链需求，深耕大数据赋能制造业转型升级相关研究，以科研服务产业、以实践反哺教学，持续提升专业办学水平与人才培养质量