为深入推进科教融汇、科创育人的人才培养模式，大数据学院大数据管理与应用专业持续聚焦数字技术发展前沿，立足专业“数据处理、智能分析、系统研发、场景落地”的核心培养优势，不断优化实践教学体系，强化学生编程开发、数据建模、智能系统研发、大数据优化应用等实操能力。专业坚持以实践项目锤炼专业技能、以科技创新赋能人才成长，将软件开发、数据优化、智能算法应用融入日常教学与实训环节，全力搭建学生科技创新实践平台。近期，本专业多名学生深耕技术研发、勇于创新实践，自主研发多项智能化系统平台，成功斩获多项计算机软件著作权，充分彰显了本专业扎实的教学质量与突出的科创育人成效。
本次获批的软件著作权成果覆盖面广、技术实用性强，深度贴合大数据管理与应用专业核心教学方向，涵盖数据库效能优化、农业遥感大数据提取、深度学习信号数据分析三大热门技术领域，实现了大数据技术在数据运维、智慧农业、智能感知多场景的创新落地，充分体现了本专业技术扎实、场景多元、落地性强、创新度高的核心办学特色。
在数据库大数据优化应用领域，学生何鼎、江期赫、黄天翔团队在专业教师诸葛剑的悉心指导下，深耕数据库数据运维与效能优化技术，自主研发《数据库增量备份效能优化分析平台V1.0》，于2026年3月顺利获得国家计算机软件著作权（编号：2026SR0464917）。该平台聚焦大数据海量数据存储、增量备份、效能提升等行业核心痛点，依托专业数据库技术、大数据运维优化等核心课程知识，有效解决传统数据备份效率低、资源消耗大的问题，具备较强的实际应用价值，是本专业学生立足数据底层技术、深耕大数据运维领域的标志性科创成果。
在智慧农业大数据应用领域，2023级本专业学生舒奇专注遥感大数据与农业数字化研究，凭借扎实的大数据提取、空间数据分析、智能建模能力，先后自主研发《基于特征优选水稻种植面积提取系统》《基于GEE平台多时相水稻种植提取系统V1.0》两项智能化系统，分别于2025年1月、4月成功获批软件著作权。两项成果依托大数据遥感解析、多时相数据处理、特征优选算法等专业核心技术，精准实现水稻种植面积智能提取与农业数据智能化分析，助力智慧农业数字化升级，充分展现了本专业学生将大数据技术赋能乡村振兴、现代农业发展的实践能力。
在智能数据感知与深度学习领域，2024级本专业学生陆玉、曹艺雯联合研发《基于深度学习的脑电波信号数据分析系统V1.0》，于2025年9月成功获得软件著作权。该系统深度结合本专业深度学习算法、大数据信号处理、数据挖掘分析等核心教学内容，实现脑电波信号数据的智能化采集、解析与分析，拓展了大数据技术在智能感知、生物信息数据分析领域的应用场景，体现了本专业跨领域、复合型的技术培养优势。
一系列高质量软件著作权的集中获批，是大数据管理与应用专业深化实践教学改革、强化科创育人的生动实践。相较于其他专业，本专业始终坚持“技术为本、应用为核、创新为翼”的教学理念，不仅注重夯实学生大数据分析、算法建模、数据库运维的理论基础，更以真实项目、技术研发为实训载体，全方位锻炼学生的系统开发、技术创新、场景落地能力。同时，专业组建专项科创指导师资团队，全程助力学生开展技术攻关、项目研发与成果转化，为学生科技创新成长提供了坚实的教学支撑与资源保障。
科创硕果的持续涌现，充分印证了大数据管理与应用专业成熟的人才培养体系、优良的科创学风和过硬的专业教学质量。下一步，专业将持续深化科教融合育人模式，不断丰富科创实践教学载体，聚焦大数据前沿技术与行业应用场景，持续引导学生深耕技术创新、锤炼专业本领，全力培养更多懂数据、精技术、善研发、能创新的高素质复合型大数据专业人才。
2026年3月27日
