近日，江西科技学院2026年度大学生创新训练计划立项结果公布。大数据学院教研室教师精心指导、深度培育，共指导软件工程、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等专业多名学生获立项9项，其中国家级3项、省级4项、校级2项。立项层次稳步提升，研究内容覆盖红色文旅、文化遗产、智慧农业、低空遥感、多模态大模型等前沿方向，彰显了教研室教师“以研促教、以创育人”的育人成效，也展现出学子们矢志创新、服务社会的青春担当。
一、国家级立项项目简介
红色夜幕下的流量地图——江西省红色夜游数字足迹的时空分异与传播效应研究（负责人：李斯羽；指导老师：吴磊、黎明）。依托数字足迹与时空分析技术，刻画江西省红色夜游的客流时空分布与网络传播效应，为红色文旅的业态布局与精准营销提供数据支撑。
基于AI+VR驱动的古郡文化遗产活化传承与教育创新研究（负责人：吴振鹏；指导老师：刘鑫鹏、朱叶）。融合人工智能与虚拟现实技术，构建古郡文化遗产的数字化展示与沉浸式教育场景，探索文化遗产“活态传承”与“创新传播”的新路径。
基于无人机多源影像与GA优化集成学习的水稻SPAD反演研究（负责人：胡欣宜；指导老师：黎明）。利用无人机多源影像与遗传算法优化的集成学习模型，实现水稻SPAD值的快速反演与长势监测，服务智慧农业的精准施肥与管理。
二、省级与校级立项概览
省级 · “云-边-端”协同的恶劣天气自适应轻量化小目标检测系统研究 （负责人：董浩；指导老师：黎明）。
省级 · 基于低空遥感与数据推演的乡村建筑治理研究 （负责人：丁紫筠；指导老师：刘鑫鹏、宋雨菲）。
省级 · 基于混合模型的南昌市水稻LAI反演研究 （负责人：陈旭；指导老师：王炳琨、郑欣）。
省级 · 基于脑电信号的驾驶员心理监测方法研究 （负责人：周旎；指导老师：张志恒、王秋云）。
校级 · 复杂气象条件下的轻量化航拍林火检测方法研究 （负责人：锅超群；指导老师：吴华英、吴业云）。
校级 · 基于混合专家轻量化架构的高效多模态视觉语言大模型研究 （负责人：彭煊尧；指导老师：林国丞、吴业云）。
三、教研室经验做法
一是压实导师指导责任。教研室教师主动“揭榜挂帅”，从选题论证、技术路线到中期检查全程跟进，“点对点”把脉，确保项目开得准、推得动、结得实。
二是推动专创深度融合。将《机器学习》《计算机视觉》《数据挖掘》等课程知识与大创课题有机衔接，把课堂理论转化为解决真实问题的工程能力，实现“学用贯通、创研相长”。
三是锚定前沿真实需求。引导学子围绕红色文旅、文化遗产活化、智慧农业、低空经济等国家与区域战略需求选题，让创新实践“顶天立地”、成果更具应用价值。
四是构建协同育人平台。以学科竞赛、科研训练与校企协同为载体，串联“课程—实训—竞赛—立项—孵化”育人链条，形成以赛促创、以创促学的良性循环。
四、未来展望
下一步，大数据学院教研室将持续深化双创教育改革，扩大教师指导覆盖面，强化对高级别项目的精准培育与过程管理；推动优秀大创成果向学术论文、专利软著与学科竞赛转化，力争在国家级立项数量与标志性成果上再上新台阶，为培养高水平应用型大数据人才贡献更多“教研室力量”。
江西科技学院大数据学院
2026年6月26日
