一个年轻的想法，能走多远？
它可以走进丘陵稻田，关注水稻生长与农险服务；
可以走近古建筑木材，守护传统建筑的岁月肌理；
也可以走向城市高楼，为楼宇安全筑起智能防线。
在第十五届“挑战杯”江西省大学生创业计划竞赛中，大数据学院软件工程、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用学子立足专业所学，聚焦现实需求，在激烈角逐中脱颖而出，最终斩获金奖1项、银奖1项、铜奖1项，以扎实的项目成果展现了江科大数据学院青年的创新实力与实践担当。
这份成绩，属于赛场，也不止于赛场。从最初只是在课堂上理解算法、模型与系统，到真正面对复杂场景中的数据来源、技术路径、用户需求和落地难题，他们在一次次调研、实验、修改和答辩中，把书本知识转化为解决问题的能力，也在团队协作中学会沟通、分工、承担与坚持。
接下来，让我们走近这三支获奖团队，看看他们如何用专业知识回应现实需求，又如何在科创实践中完成属于自己的成长进阶。
01 金奖项目｜禾安天下一一空天地一体化赋能水稻农险全周期服务先行者
项目赛道：现代农业与食品科技
项目成员：舒奇、胡欣宜、刘梦懿、童欣妍、罗宇、李娜、锅超群、古媛、吴心怡、邓欣婷、欧阳文杰、李宗盛、侯浩然
指导老师：黎明、洪国军、颜新新、王清玲、邓小芳
项目简介：该项目针对丘陵地区碎片化稻田核定难、周期长、协同差等行业痛点，整合卫星遥感、无人机影像及气象、地块等多维数据，监测水稻长势、灾情演变与区域风险信号。依托自主研发、深度嵌入保险逻辑与农学机理的农险专用大模型，通过分层次细节增强语义分割算法完成像素级灾损解析，实现高精度损失量化，推动农险定损从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。大模型同步带动农险服务全流程智能化升级，推动服务模式从 “事后赔付” 转向 “事前预警、事中干预”，效率较传统人工模式提升 80% 以上，驱动行业提质增效，助力农业保险高质量发展。
学生成长感言
舒奇：刚入校的我仅有浅显的理论基础，对科创实践十分生疏。后来通过学校常态化科创培训，加上导师耐心答疑、全程指导，我逐步学会项目设计与实操。多次的竞赛经历，不仅锻炼了我的实践与抗压能力，更夯实了自己的专业知识，拓宽了自己的学术视野。积累的科创经历，也为后续专业深耕与升学发展打下扎实基础，让我收获全方位成长。
胡欣宜：进入大学时，我对创新创业项目毫无概念。靠着学校丰富的科创培训资源，再加上导师长期针对性的辅导，我慢慢摸索出做课题、落地研发的完整方法。多场赛事的备赛过程不断打磨我的执行力与问题处理能力，也让我跳出课本局限，建立起更立体的专业思维。一路积累下来的实践经历，持续助力我的专业学习与长远发展，实现全方位的自我提升。
刘梦懿：我一开始对科创项目几乎没有经验，在黎明老师的指导和帮助下，逐渐了解了项目开发、技术研究和竞赛准备的全过程。老师不仅在专业方向上给予我们耐心指导，也帮助我们培养了发现问题、解决问题和团队协作的能力。感谢黎明老师一路以来的支持与鼓励，让我在科创实践中不断成长，也为今后的专业学习和发展打下了坚实基础。
02 银奖项目｜智瞳识木一一基于多模态智能感知的古建筑木材健康诊断先行者
项目赛道：现代服务与社会治理
团队成员：冯星、赵静怡、童星月、罗玥曦、汪潇帆、张坤、周紫悦、李鸿彬、熊岩、雷圣涛、吴泳霖、廖阔
指导老师：成瑞凤、宋晓丹、相秉志、张典、宋军伟
项目简介：本项目研发多模态智能感知木材健康诊断技术，针对传统木材检测依赖人工经验、精度不足等痛点，融合声发射、应力波CT技术，实现木材表面、内部缺陷与动态损伤多维度无损检测。依托 YOLOv8 图像识别、TCN-LSCM 时序建模及多模态 Transformer 算法，研制多模态智能木材检测仪；搭载声发射监测系统预判裂纹发展趋势，创新双丝杆调节机构适配各类木材，稳定全域监测、快速识别内部隐患。该技术实现木构件损伤精准判别与动态监测，减少加工损耗、提升木材利用率，可应用于古建筑木构件预检，推动木材检测由人工经验判别向智能无损检测转型，助力古建保护与木材资源科学高效利用。
学生成长感言
冯星：这次挑战杯备赛经历，对我而言是一次全方位的自我突破。课堂上学到的算法开发、程序调试、系统优化等专业知识，是我们搭建智能木材诊断系统的核心基础。项目研发中，我结合古建筑木材检测的行业痛点，针对性优化YOLOv8图像识别与多模态适配算法，用编程技术解决传统人工检测精度低、效率差的难题。同时，全程统筹项目、协同团队攻坚的经历，也有效锻炼了我的实操能力与全局思维，让我对专业应用场景有了更清晰、更落地的认知。
赵静怡：全程参与项目备赛与迭代，让我主动跳出了固有的专业学习舒适区。从前期调研古建木材检测行业痛点、查阅相关文献资料，到中期协助方案迭代、优化设备适配逻辑，再到后期梳理项目成果、打磨展示逻辑，我接触到了技术研发、行业应用、成果转化等多元领域内容。在与不同专业队友的跨学科协作中，我掌握了高效的沟通配合方式，也学会了将专业技术通俗化表达。
汪潇帆：参与本次项目，让我对大数据专业的落地应用有了全新认知。项目需要处理海量、杂乱的木材检测原始数据，初期我搭建的时序模型误差较大，无法适配古建检测需求。备赛期间，指导老师耐心教学，指导我规范数据清洗、分类筛选的实操方法，在老师的细致指导下，模型检测精度大幅提升，项目数据体系愈发完善。同时，和队友并肩协作、共同攻坚的过程，也让我收获了团队协作的宝贵经验，综合能力得到全方位正向提升。
03 铜奖项目｜天枢护城——城市高层建筑及特殊房屋安全风险智能预警系统
项目赛道：现代服务与社会治理
团队成员：丁紫筠、吴振鹏、赵紫优、彭文婕、章思怡、高景玥、刘晴、辛伟清、颜思维、邓思婷
指导老师：刘鑫鹏、宋雨菲、冷玲倻、宋晓丹、颜新新
项目简介:该团队立足江西本土城市建筑安全治理需求，围绕传统建筑监测数据割裂、预警滞后、实施成本高三大痛点，自主研发空天地一体化协同监测、LSTM-XGBoost风险研判、数字孪生智能评估三大核心技术，系统风险识别准确率≥90%，预警窗口期大幅前置。项目搭建天枢智能监测云平台，拥有多项软件著作权、论文和国家级查新报告，试点期间成功实现多次风险避险，预警成功率 95%；现已与多家省内建工企业达成合作意向，有效提升工程施工效率。依托高校产学研平台加速成果落地，以轻资产、低成本、可复制的技术方案革新建筑安全监测模式，持续筑牢城市安全防线，助力城市治理现代化与安全韧性建设。
学生成长感言:
丁紫筠：一路走来，带领“天枢护城”实现从0到1、从理论到实践的跨越，我体会到技术创新的意义。和团队研讨方案、向老师请教难点、实地调研，直面建筑监测的真实痛点，我不再局限于书本知识，学会了将技术开发结合行业需求。统筹团队、对接试点与企业的经历也磨炼了我的能力。科创不能闭门造车，只有扎根现实需求，跨学科协同探索，才能让技术真正落地。
吴振鹏：作为大二软件工程专业学生，挑战杯让我实现专业与竞赛双向成长。课堂所学编程、系统设计、前端开发等知识成为项目开发基础，我运用Java、网页开发技术完成项目搭建与漏洞调试。竞赛也反向推动学业，实操让难懂的架构知识变得直观，我主动自学拓展技术，补齐知识短板。同时我真切理解技术重在解决现实问题，团队攻坚也锻炼了我的协作与抗压能力。
赵紫优：参赛的全过程推动我主动跳出专业舒适区，深入思考技术对应的产业痛点、商业模式与落地路径。从文献研读、市场调研，到数据梳理、方案迭代，各个环节让我接触财务、营销、行业政策等多元领域。在团队协作过程中，我掌握高效沟通方式，学会将抽象晦涩的专业技术清晰通俗地阐述。项目推进在我看来是一场科研攻关，也是一次全方位综合历练，持续拓宽我的认知边界，收获了课堂学习难以给予的实践成长。
一场比赛会落幕，但创新的脚步不会停止。
此次在“挑战杯”省赛中的成绩，既是参赛团队勇于探索、敢于突破的成果，也是学院持续推进创新创业教育、深化“以赛促学、赛教融合”育人模式的生动体现。从课堂学习到项目实践，从专业训练到赛场检验，学院学子在一次次挑战中锤炼本领、增长才干，也更加坚定了用所学服务社会、用创新回应需求的方向。
未来，我院将继续厚植创新沃土，搭建实践平台，鼓励更多青年学子走出课堂、深入一线，在科技创新与社会实践中拓宽视野、提升能力、实现成长。
愿更多大数据青年以梦为马、向新而行，
在挑战中积蓄力量，
在实践中书写青春，
在创新路上奔赴更广阔的未来。
