一、活动主题
组织教师培训使用大数据与人工智能实验平台
二、活动时间
2025.10.10
三、活动地点
J12-303
四、参与人员
大数据教研室全体老师
五、活动目的
本次组织教师培训使用大数据与人工智能实验平台，旨在帮助教研室教师熟练掌握平台的核心功能与操作流程，包括数据上传、算用平台开展实践教学的能力，确保后续能有效指导学生完成课程实验、项目实训等任务，充分发挥实验平台在教学中的支撑作用，优化实践教学环节。
法模型搭建、实验环境配置等，提升教师利 提高教师使用新平台进行教学的能力,促进教学质量的提升。
六、活动内容及过程
（一）实验平台核心功能讲解
教研室主任许德衡首先介绍实验平台核心功能讲解平台技术专员首先通过 PPT 演示，系统讲解大数据与人工智能实验平台的整体架构与核心模块。重点介绍数据上传、算法模型搭建、实验环境配置三大核心功能的操作逻辑与注意事项。数据上传环节，详细演示不同格式数据（如 CSV、JSON）的导入流程，说明数据清洗、格式校验的操作步骤，确保教师掌握数据预处理的基础方法。
算法模型搭建环节，以经典机器学习模型（如线性回归、决策树）为例，分步演示模型参数设置、训练流程与结果可视化操作，帮助教师理解模型搭建的关键节点。
实验环境配置环节，讲解如何根据课程需求选择不同的运行环境（如 Python、Spark），以及环境依赖包的安装、版本兼容问题的解决方法，确保教师能独立配置实验所需环境。
（二）实操训练与问题答疑
在讲解结束后，组织教师进行分组实操训练，每组配备 1 名平台技术专员进行现场指导。教师需按照给定的实验任务（如 “学生成绩数据分析模型搭建”），独立完成数据上传、模型搭建、环境配置的全流程操作。
实操过程中，技术专员针对教师遇到的问题实时解答，如数据上传失败的原因排查、模型训练报错的解决方案等，帮助教师快速解决操作难题。
设置自由交流环节，鼓励教师分享实操过程中的经验技巧，同时提出尚未解决的疑问，通过集体讨论与技术专员补充讲解，确保每位教师都能熟练完成核心操作。
（三）教学应用场景模拟
为帮助教师将平台操作与实际教学结合，开展教学应用场景模拟训练。要求教师以自身所授课程（如《大数据分析基础》《人工智能导论》）的实验项目为例，设计基于该平台的教学方案，并模拟课堂教学场景进行演示。
教师需展示如何利用平台指导学生完成实验任务，包括实验要求讲解、平台操作示范、学生常见问题预判与解决等环节，强化 “以教为导向” 的平台使用能力。
其他教师针对演示内容进行点评，提出优化建议，如如何简化复杂操作步骤以适配学生认知水平、如何通过平台功能设计分层实验任务等，共同完善教学应用方案。
七、活动总结
本次教研室活动围绕 “组织教师培训使用大数据与人工智能实验平台” 主题展开，聚焦平台操作能力提升与教学应用衔接，通过功能讲解、实操训练、场景模拟等环节，切实推动教师对实验平台的掌握与教学转化，为后续实践教学优化奠定坚实基础。
在活动过程中，有效解决教师操作难题，保障每位教师均能独立完成全流程操作；教学应用场景模拟则推动教师结合所授课程设计平台教学方案，通过演示与互评，进一步强化 “以教为用” 的平台应用思维，达成 “掌握操作 - 适配教学” 的双重目标。
活动全程，大数据教研室全体教师积极参与、主动交流，不仅熟练掌握了实验平台的核心操作流程，更明晰了平台在课程实验、项目实训中的应用路径，充分体现了教研室团队的协作力与对教学质量提升的重视。后续需推动教师将本次培训成果转化至实际教学中，以实验平台为支撑优化实践教学环节，切实提高学生实践能力与课程教学质量，同时持续收集平台使用中的问题反馈，为后续教学优化与平台功能迭代提供参考。
